一、业务场景

1.需要判断自己门店所在商圈的竞争力强弱，了解同行餐饮门店在商圈的排名情况

2.期望结合顾客消费偏好、了解自身在商圈排名的所处水平，找准「学习对象」再做营销精准出击拉回老客

二、功能价值

1.商圈洞察功能模块，帮助餐饮商家及时了解和掌握所在商圈及门店周边餐饮经营情况、竞争局面、消费者偏好等

2.监控及定位自身经营存在问题，发现与同行间的差距，找到新的市场机会点，以便有针对性地作出业务调整，改善门店经营业绩

三、功能讲解

1、操作路径

【美团管家】-【美团服务】-【大数据】-【经营洞察】-【商圈洞察】

2、操作步骤

首页“商圈洞察”模块点击【立即查看】可进入商圈洞察详情页（可以查看周边3KM餐饮行业及商家分析）。进入后查询条件默认为当前门店所属品类、所选位置默认为3公里。

进入商圈洞察后可查看的信息有：餐饮门店、餐饮分析、周边分析、顾客画像、热门菜品。

①商家可自行切换所选位置的商圈半径和所选品类

②商圈洞察统计时间默认为上个月数据，例如：当前查询时间为2021年02月，则统计时间显示为：2021年01月

商家可以根据展示的信息掌握商圈整理餐饮经营表现和同业竞争经营表现，有针对性的制定竞争策略。

2.1、地图模式切换

地图模式支持切换，可以按照默认地图、月客流量两种模式进行展示，点击【商圈洞察】界面右边的【客流】图标即可切换模式

2.2、餐饮门店

在【餐饮门店】中支持查看所圈定范围内的门店在该商圈的流水指数、订单指数以及点评评分，并支持按照流水指数、订单指数、点评评分从高到低进行排名。在罗列的商家卡片信息中还会标记商家堂食、外卖的营业情况，如果商家想要了解附近同类型商家哪些营业流水最高、点评评价最好，可以通过【餐饮门店】页面查询

a.流水指数：基于美团大数据的商家品类、营业额、订单量、客单价等因素推算出来的，反应商家的营业流水高低

b.订单指数：基于美团大数据的商家品类、营业额、订单量、客单价等因素推算出来的，反应商家的订单量高低

c.点评评分：大众点评门店综合评分。若目前仍在正常营业的门店出现评分为0的情况，可能是由于商户违规被诚信中心处罚、商户评价还未纳入星级计算、 商户近期有门店合作/拆分、商户营业状态发生过变更、商户评价可信度不满足计算门槛等情况导致

d.团购：该门店经营团购业务

e.外卖：该门店经营外卖业务

f.堂食：该门店经营堂食业务

2.3、餐饮分析

在【餐饮分析】中展示了所圈定范围内的区域信息、近6个月营业额月环比趋势、门店概况、品类排行、品类价值等数据情况分析，帮助商家了解商圈的整体情况，更好的辅助商家进行选址

2.3.1、区域信息

区域信息：商圈内餐饮基本信息

a.消费人口规模：商圈数据统计月份的餐饮消费用户总量

b.餐饮消费金额：商圈数据统计月份的餐饮消费总金额

2.3.2、近六个月营业额月环比趋势

近六个月营业额月环比趋势：近6个月所选区域内餐饮总营业额的环比变化率和本店营业的环比变化率，可在柱状图中查看本店和商圈月环比趋势

2.3.2、门店概况

门店概况指商圈内全部餐饮门店经营现状

a.营业门店：商圈内正常营业中的门店数量

b.新增门店：商圈内近三个月筹建中的门店数量

c.倒闭门店：商圈内近三个月暂停营业的门店数量

2.3.3、品类排行

品类排行：数据统计月份，对商圈内餐饮品类经营状况进行排行，覆盖堂食、外卖和团购业务经营数据

a.日均流水（元）：餐饮品类的单店日均营业额

b.日均订单（单）：餐饮品类的单店日均订单数

c.客单价（元）：餐饮品类的单店人均消费金额

d.营业门店（家）：正常营业中的门店数量

2.3.4、品类价值

品类价值：数据统计月份，通过对比所选品类及其父品类的关键营业指标，了解该品类在商圈内的经营发展情况，综合评估品类价值

a.日均流水（元）：所选品类的单店日均营业额

b.日均订单（单）：所选品类的单店日均订单数

c.客单价（元）：所选品类的单店人均消费金额

d.营业门店：所选品类里正常营业中的门店数量

e.新增门店：近三个月所选品类里筹建中的门店数量

f.倒闭门店：近三个月所选品类里暂停营业的门店数量

2.4、周边分析

在【周边分析】中展示了所圈定范围内的聚客点信息、休闲商业信息，可以帮助商家了解本店周边的聚客情况，更好的辅助商家进行选址

a.聚客点信息：统计周边配套设施的数量，统计信息包括购物中心、居民社区、写字楼、交通配套、学校、综合医院、酒店、风景名胜。点击对应的聚客点可在地图上查看该类型聚客点的位置分布信息

b.休闲商业信息：统计商圈范围内除餐饮以外的全部休闲商业品类的⻔店和品牌分布，统计信息包含该商圈内的休闲商业品牌数量、门店数量及休闲商品品类品牌数、门店数

2.5、顾客画像

在【顾客画像】中展示了所圈定范围内消费顾客的消费时间段分布、实付价分布、性别分布、年龄分布及年龄消费分布等数据情况分析，帮助商家了解顾客日常的消费时间偏好，以及消费金额偏好。如果商家想要了解附近经常进行餐饮消费的顾客有什么样的特征、消费水平如何，可以在【顾客画像】页面查询。

2.5.1、顾客消费时间段分布

顾客消费时间段分布有：订单分布、流水分布

a.订单分布：数据统计月份，对比商圈内全部餐饮和所选品类的每时段订单占比

b.流水分布：数据统计月份，对比商圈内全部餐饮和所选品类的每时段流水金额占比

2.5.2、顾客实付价分布

数据统计月份，对比商圈内全部餐饮和所选品类的每个价格区间的订单数占比

2.5.3、顾客性别分布

根据顾客性别（男性/女性）进行数据统计分析

2.5.4、顾客年龄分布

根据顾客年龄进行数据统计分析，年龄段分为：19-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上、其他

2.5.5、顾客年龄消费分布

根据顾客年龄消费分布进行数据统计分析，年龄段分为：19-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上、其他

2.6、热门菜品

在【热门菜品】中展示所圈定范围内的菜品销售情况，帮助商家了解筛选范围内的热门菜品，以此辅助商家进行菜品的迭代优化，支持按销量最高、销售额最高、均价最高、新菜上市四个维度进行排序查看，

当榜单中含有本店售卖菜品时，聚合展示至模块顶部，可点击查看详情。如果商家想要了解附近同类型商家哪些类型的菜品销量最高，可以在【热门菜品】页面查询

a.热门菜品固定统计本店附近3KM的商家

b.菜品：榜单中的菜品名称是通过大数据文本分析，将不同门店的相似菜品进行分析处理后的关键字

c.销售指数：根据外卖和堂食销量综合计算的指数，指数越大则销量越高

d.销售额指数：根据外卖和堂食销售额综合计算的指数，指数越大则销售金额越高

e.均价：菜品销售额/菜品销量

f.新菜上市：本月有销售、过去没有销售的菜品

四、注意事项

在【经营洞察】页面最下方有【意见反馈】按钮，如果您有意见可以点击进入反馈界面进行反馈